リスクの定義

2022 6/26

2021-04-21

リハビリ豆知識（一般の方向け）

軽自動車のキャンピングトレーラーを選ぶ方法とは？特徴や定義はコレ|サイバー保険・PL保険・キャンピングカー保険・キッチンカー保険のリスクマスターズ

軽自動車は普通自動車に比べ車体が小さく馬力も少ない自動車です。
そのため、軽自動車では普通車に比べ、けん引能力は劣ります。
非力な軽自動車でもけん引できるけん引車のことを「軽トレーラー」といいます。
そのため軽自動車でもけん引できるキャンピングトレーラーは、軽キャンピングトレーラーと呼ばれます。
通常、けん引車をけん引するためには「けん引免許」が必要ですが、重量750kg未満の軽キャンピングトレーラーの場合は免許が不要です。

居住空間が広がる軽キャンピングトレーラー

大型のキャンピングカーに比べ、軽自動車をベース車両として作成するキャンピングカー（軽キャンパー）は、どうしても居住空間が狭いデメリットがあります。
さらにキャンプとなると荷物も搭載しなければならず、軽自動車の定員である4人で乗車できなくなる場合もあるでしょう。
軽キャンピングトレーラーをプラスすれば、キャンプ地での居住空間が広がります。
軽自動車の後ろに連結することで大人2人がゆったりと横になれる空間が作れます。リスクの定義
走行中は軽キャンピングトレーラー内に乗車することはできません。
ですが、荷物を積むことはできるため、走行中は荷物を軽キャンピングトレーラーに、人は軽キャンパーにと分けられます。
移動中の快適性も高まりますね。

通常は切り離し書斎としても使える

軽キャンピングトレーラーは軽自動車から切り離すことも可能です。
つまり、街中では軽自動車単体で走行し、軽キャンピングトレーラーは定位置に駐車させておくことが可能です。
軽キャンピングトレーラーの中にはソファーセットなどを置くことも可能です。
戸建て住宅などで庭に駐車する場合は、ワーキングルームや書斎、子ども部屋などとして使用できるメリットもあるでしょう。
お家キャンプも楽しめますね。

軽キャンピングトレーラーのデメリット

運転には注意が必要

けん引車をけん引するためには、通常、けん引免許が必要です。
それだけ運転技術が必要なものであることが分かります。
軽キャンピングトレーラーは、けん引免許がなくてもけん引可能ですが、けん引する技術は必要です。
全長が長くなるため内輪差などにも配慮しながら運転しなければなりません。
けん引車の運転経験がない人の場合、かなり運転しづらく感じるでしょう。
とくにカーブが続く山道などは相当の技術力が必要です。

一般的な駐車スペースには停められない

軽キャンピングカートレーラーの全長についてですが、軽自動車プラス軽キャンピングトレーラーの長さが全長となります。
普通自動車の駐車スペースでは、この全長の車は停車不可能です。
またバックで駐車することも困難でしょう。
「頭からつっこみ、頭から出庫できるような駐車スペースでなければ停められない」と考えましょう。

ブレーキが効きにくい

けん引車の中には、ブレーキが付いている車体と付いていない車体があります。
軽キャンピングトレーラーの場合は、基本的にブレーキが付いていません。
そのため、けん引する軽自動車のブレーキに依存することになります。
つまり、軽自動車を単体で運転する時よりもブレーキの効きが悪くなるのです。

軽キャンピングトレーラーの選び方

選び方については、軽キャンピングトレーラーで何をしたいのかを考えることが大切です。
例えば、キャンプ先で居間のように使いたいならソファーセットなどがあるタイプがよいでしょう。
一方、寝室として使いたいならベッドキッドがあるタイプがおすすめです。
ワーケーション用なら電源設備なども考慮しなければなりませんね。
後から設備を追加するのは大変です。
軽キャンピングトレーラーを購入する前に使い方を考え、それに沿ったものを選ぶようにすれば失敗しませんよ。

軽キャンピングトレーラーは、けん引免許がなくても走行可能で、気軽に空間を広げられるメリットがあります。
一方で運転技術が必要で、駐車スペースなどにも注意を払わなければなりません。
どのような目的でキャンピングトレーラーを使いたいかを考え、目的に合ったタイプを選ぶようにしましょう。

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AIは過大評価されている？——データサイエンティストが改めて考えるその定義

単純化は、私たちにとって何か新しいものや新しいことを理解するための鍵です。中学3年生のとき私は、標準的な定義に依存しすぎると、新しい概念を理解する能力が制限されるということに気づく経験をしました。数学の家庭教師が私に円の定義を尋ねたとき、私は教科書に載っている定義を答えました。家庭教師はそれに対し、教科書の答えとは異なる方法で考えるよう私に求めたのです。私にとって、数学を解明するまったく新しい道が明らかになった瞬間でした。ここでは、より簡単な用語を使用して、AI/MLの標準的な定義の謎を解き明かすことにしましょう。

AI/MLとは何であり、私たちの日々の生活にどのように浸透しているか

AI/MLとは何かについて考えたときに、最後に行き着くのがパターンと心理学です。AI/MLは、ソフトウェアとデータを使用してパターンを特定し、それらのパターンに基づいて行動するための判断を生み出します。パターンの例としては、ストリーミングコンテンツの視聴者数が最も多くなる曜日や時間帯が挙げられます。心理学は、人間の行動が何によって影響され、どのように変化するかを理解するためにAI/MLソフトウェアで使用されています。たとえば、ボタンに使う色によって、そのボタンがクリックされる頻度は変わるでしょうか。

人工知能は、データ、アルゴリズム、プログラミングを使用および分析することによって、アクションを実行し、問題を予測して、さまざまな状況に適応するために新しいアクションを実行する方法を学ぶ科学です。
機械学習とは、コンピューターや機械がデータから学習し、判断を行えるようになることであり、AIを実現するためのアプローチです。

Zoomは、議事録の自動作成など、さまざまな用途に機械学習を利用しています。参加者は情報を記録する作業に気をとられることなく、会議に集中して参加できるようになります。
Netflixは、視聴者の習慣や好みを分析した結果に基づいて、視聴者が視聴する可能性のある他の映画を予測するためにAIを利用しています。映画を宣伝するときに表示するタイトル画像や写真は、視聴者の好みを反映してカスタマイズされます。
TikTokは、特定の視聴者を引き付ける可能性が最も高いコンテンツを特定して、それと同様の動画を配信したり、好みが似ている視聴者から高評価を得ている動画を配信したりする目的でアルゴリズムを使用しています。

今日のユースケースはAI/MLの可能性のほんの一部しか引き出していない

AI/MLについては、これまでにさまざまな成果が達成されてきましたが、その可能性の扉はまだ開かれたばかりです。たとえば、ロボット工学は近年大きく注目されている一方で、その使用対象は医療、物流、製造などの特定の業界に集中しています。毎日の生活の中で人々の生産性を高め、身の回りを支援する可能性についてはどうでしょうか。買い足す必要のある食料品を教えてくれる冷蔵庫があることは確かですが、もっと実用的な支援はできないでしょうか。また、レコメンデーションエンジンで使用されているショッピングアルゴリズムも、まだ微調整が必要な状態です。

社内副業とは？定義と制度導入のメリット・デメリット、事例を解説

通常の労働時間の何割かを社内副業に充てる場合、賃金体系を変える必要はありません。一方で、業務時間外に社内副業を行なう場合は、賃金計算の見直しや業務委託契約の締結などの各種手続きが必要になります。

社内副業の導入事例

Google

サイバーエージェント

サイバーエージェントでは、2019年10月より技術者向けの社内副業制度「Cycle」を導入しています。

Cycleでは、いまの本業を続けながらスキル開発ができることのほかに、グループ内の社員が仕事を請け負うことで、成果物の質の向上が期待できる点も注目されています。社内報を見て自分で副業する案件やタイミングも選べることから、柔軟性の高い社内副業の仕組みとしても注目を集めています。

社内副業以外の人材育成手法

組織視点で見た社内副業の導入目的は、収入機会の提供ではなく、能力開発やキャリア機会、エンゲージメント向上、離職防止などになります。これらの目的を実現するには、社内副業ではなく、以下のような手法で代替可能な部分もあるでしょう。

ジョブローテーションの活性化

ジョブローテーションは、社員の能力開発を目的とした人事異動や担当業務の変更です。たとえば、いままで人事異動の主目的が欠員補充や部署強化だった場合、能力開発を目的とする戦略的な異動を増やすことでジョブローテーションの活性化が可能になります。

ジョブローテーションの活性化と併せて、社員からも異動要望を出すようなキャリア制度やキャリア面談を取り入れると効果的でしょう。

社内留学のメリットは、社内副業と比べてマネジメントがある程度シンプルになることです。副業をする本人や管理する上司のマネジメント負担が問題になる場合は、社内副業ではなく社内留学を導入してもよいでしょう。

DAOの定義・特徴

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しかし世界を見渡すと毎日数多くのDAOが生まれています。リスクの定義
下の画像は実際のDAOをまとめた画像です。もちろんここに載っていないDAOもたくさんあります。

(出典: https://daocentral.com/blog/what-is-a-dao)

DAOの定義

理想としての定義

リーダーによる人の支配ではなく、コードによる支配によって人が自律的に動いている組織、というのが理想としての定義だと考えています。
具体的には、ビットコインが理想的なDAOだと言われています。ビットコインにはリーダーはいません。Satoshi Nakamotoは実在すら確認されていません。ビットコインはブロックチェーン上のコードがあるだけです。ただそれだけで人々がマイニングをしたり、価値のやりとりが行われたり、取引所が作られたりと、高度に自律的かつ分散的にユーザが活動をしてコミュニティが成り立っています。

現実的な定義

しかし現実的にはDAOの大半は、上記のようにリーダ不在でコードによる支配はできていません。
中には単なるDiscordチャンネルをDAOと自称しているパターンもあったりします。
多くのDAOが持っている特徴から、現実的な定義を自分なりに考えました。

独自トークンを発行している
トークンによる投票で意思決定をしている
誰でも参加できる
トークンによるインセンティブ設計をしている

1. 独自トークンを発行している

今は誰でもツールを使うことで簡単に独自トークンを発行することができます。
DAOは独自トークンを発行していることが多いです。

2. トークンによる投票で意思決定をしている

DAOは誰か一人のリーダーが意思決定をして、それにみんなが従うようなピラミッド構造の命令形態になっていることはほとんどありません。
多くのDAOが合議的・民主的で、投票によって組織の意思決定をしています。
そしてその時の投票権として、上記で発行した独自トークンを使っていることが多いです。

3. 誰でも参加できる

DAOは会社とは異なり、基本的に面接や書類選考等を経ず、メンバーになることができます。
特に初期には、AirDropと呼ばれる無料でトークンを配るキャンペーンを実施して人を集めることが多いです。
もちろん例外はあって、クローズドなメンバーで運営されているDAOや、書類選考のようなものを通してメンバーになれるDAOも存在しています。

4. トークンによるインセンティブ設計をしている

DAOでは貢献度に応じてトークンを配布することでインセンティブ設計をしていることが多いです。
これは不思議な話なのですが、まだトークンに一切価値がない場合でも有効に働いている実例をいくつも見ました。
プロジェクトが成功したときの値上がり益への期待、トークンを保有することによるプロジェクトへの帰属感、その他さまざまなモチベーションによってトークンによるインセンティブが成り立っています。

個人開発プロジェクトをDAOにする

さて、ここからが本題なのですが、私はスタートアップとDAOはすごく相性が良いのではないかと考えています。
スタートアップにはお金がありません。なので仲間を集めることがとても大変です。
そしてスタートアップにはユーザがいません。なのでフィードバックを得ることがとても大変です。

DAOならば、トークンによるインセンティブによって金銭的なリスクを負わずに人を集めることができます。そしてサービスのユーザにもトークンを配ることで、ユーザを運営に巻き込むことができます。(もちろんうまくいけば、です)

Englister DAOに参加しませんか？(宣伝)

Englister DAO (1).png

ということで、私が実際に自分の個人開発プロジェクトをDAO化してみようと思いました。
正直なところ、うまく回るかは全く未知数ですが、ゆるく運営していこうと思っています😊
興味のある方は、こちらから詳細確認をして事前登録してみてください！
今はAirDropキャンペーンとして、事前登録してくれた人にトークンの山分けを行っています！

DAOを作ろうと思った人へ

個人としての想いは、この記事を見て優れたアイディアを持っている人や個人開発のプロダクトを持っている人にDAOを立ち上げてもらいたいと思っています。
今回、Englister DAOを設計するにあたって得た知見を共有いたします。

トークンエコノミクスの設計

「誰にどれだけトークンを配るのか？」は考えてみるととても難しい問題です。
そして自分の知る限りまだベストプラクティスが全く固まっていません。
さまざまなDAOに参加して、どんなトークンエコノミクスを設計をしているのか見て回りつつ、自分のプロジェクトにあった設計を考えてください。

DAOを実際に運営している人の声を聞く

DAOを解説しているサイトや動画は、理想論を語る傾向にあります。
しかし実際には、「トークンを配ったけど誰も投票してくれない」とか「AirDropのキャンペーンが終わったら人々が離れていった」とか「結局特定のプレイヤーに権力が集中する」とか実際に運営していくと理想通りには進まない現実があるようです。
DAOを運営をしている人からしか聞けない生の情報をもとに自分のDAO運営に活かしていきましょう。

責任者になる必要はある

収益性のあるアセット(Webサービス等)を構築する、ということが目的になると思うので、現実的に誰かが責任者になる必要があります。というのも、誰かがAWSと契約をしたり、Stripeからの収益を受け取る口座を用意したり、税金の支払いをする必要があるからです。
そういう意味で、DAOの理想である「人による支配の排除」を完全に実現することは難しいのですが、サーバントリーダーとなっていくことが求められるのだと思っています。

日本の法律というリスク

まず前提として、DAOやトークンの法的な整備は全く整っていません。
その意味で情報収集が非常に大変なのですが、なかなか個人だと弁護士と相談しながら進めていくことは難しいと思います。
自分が色々な人と相談していた中でこれはリスクがあると思ったのは、トークンが金商法第２条第２項第５号のみなし有価証券と取られる可能性があることです。トークンと引き換えに出資を受けてしまうと、それは実質的に有価証券とみなされ、必要なライセンスや手続きをしていなければ最悪逮捕される可能性もあるようです。
あくまでも労務による貢献に対してトークンを配布にとどめることでリスクを抑えることができると考えています。

DAOはまだまだ新しい概念ですが、スタートアップを加速させる新しい組織のあり方だと信じています。
DAOに可能性を感じた方は、ぜひEnglister DAOに参加して、一緒にDAOを作っていく体験してみませんか？(宣伝)
また、自分でDAOを作ろうと思った方はぜひTwitterで繋がらせてください。相談を受けることもできますし、情報交換をしていきたいです！
読んで下さり、ありがとうございました。いいねとフォローよろしくね。